Część PoultryPlan
Dane dotyczące planowania mogą pomóc w uzyskaniu odpowiedzi na pytania
PoultryPlan AI to warstwa sztucznej inteligencji w ramach platformy PoultryPlan. Analizuje ona dane dotyczące planowania i produkcji, które Twój zespół już przechowuje w systemie, i pomaga ustalić, dlaczego dana wartość uległa zmianie, bez konieczności uprzedniego eksportowania danych do arkusza kalkulacyjnego.
PoultryPlan AI
Zapytaj
Dlaczego przewidywany popyt na paszę jest wyższy niż zakładano?
Odkryj
Trzy zakłady przyspieszyły realizację harmonogramów w związku ze zmianą harmonogramu dostaw z wyższych ogniw łańcucha dostaw, co spowodowało przesunięcie popytu na ten tydzień.
Poleć
Należy ponownie opracować plan dostaw dla tych lokalizacji i przyspieszyć jedną dostawę hurtową, aby uniknąć niedoboru zapasów w czwartek.
Przykład ilustrujący interakcję z systemem sztucznej inteligencji typu „ PoultryPlan ”. Przedstawione dane nie pochodzą od klientów.
Problem
Liczba się zmieniła. Przyczyna leży gdzie indziej.
Planista otwiera poniedziałkowy raport i zauważa spadek jednolitości w Izbie nr 4. Liczba jest tam podana. Nie ma jednak podanego powodu. Miało to miejsce trzy tygodnie wcześniej, co nie wynika z treści raportu.
Żadna z tych kwestii nie stanowi problemu związanego z danymi. PoultryPlan zawiera już wszystkie informacje dotyczące poniższego łańcucha. Jest to problem związany z wnioskowaniem: ktoś musi prześledzić ten łańcuch wstecz, pod presją czasu, a tylko najbardziej doświadczeni planiści potrafią to zrobić szybko.
Właśnie do tego celu tworzona jest sztuczna inteligencja typu „ PoultryPlan ”.
Dzisiaj
Gdzie właściwie zaczyna się szlak
1
Trzy tygodnie temu
Dostarczono partię piskląt do Halu nr 4, charakteryzującą się większym niż zwykle rozrzutem masy w momencie wyklucia.
2
Dwa tygodnie temu
Ta różnica utrzymuje się w początkowej fazie wzrostu: lżejsze ptaki pozostają coraz bardziej w tyle za resztą stada.
3
W zeszłym tygodniu
Ważenie w połowie cyklu wskazuje na tę rozbieżność, ale jest rejestrowane jako rutynowa kontrola, a nie jako ostrzeżenie.
4
W ten poniedziałek
W przypadku bloku nr 4 poziom jednolitości jest niższy od zakładanego. Jest to jedyny aspekt, który rzuca się w oczy bez konieczności zagłębiania się w szczegóły.
Został zbudowany w celu
Pytaj, odkrywaj, polecaj
Planner pyta
Dlaczego w tym tygodniu w bloku nr 4 spadła frekwencja?
PoultryPlan Sztuczna inteligencja odkrywa
Trzy tygodnie temu dotarła partia z wylęgarni, w której rozrzut wagowy był większy niż ten, z którym zwykle mamy do czynienia w hali nr 4. Jeśli nie podejmiemy żadnych działań, różnica między najlżejszymi a najcięższymi ptakami będzie się z każdym tygodniem powiększać. Nie zmniejszy się ona sama z siebie.
PoultryPlan Sugeruje sztuczna inteligencja
Podzielcie teraz zwierzęta na dwie grupy żywieniowe według przedziałów wagowych, jeszcze przed kolejną rundą klasyfikacji – to najszybszy sposób na zmniejszenie różnicy przed ubojem.
Przykład ilustrujący. PoultryPlan – system AI jest w trakcie opracowywania. Pokazuje to, na jakie pytania ma on odpowiadać, a nie jest to już udostępniona funkcja.
Jak to działa
Aby odpowiedź miała jakąkolwiek wartość, muszą być spełnione cztery warunki
Warstwa sztucznej inteligencji nakładająca się na system planowania jest łatwa do zaprezentowania, ale trudno sprawić, by była użyteczna. To właśnie te warunki stanowią dla nas wyzwanie przy projektowaniu.
01
Odczytuje to, co już tam jest
PoultryPlan Sztuczna inteligencja nie wymaga od Twojego zespołu rejestrowania żadnych nowych danych. Wykorzystuje ona dane dotyczące stad, dane dotyczące wydajności, harmonogramy i prognozy, które Twoi pracownicy już przechowują w serwisie PoultryPlan. Jeśli dana informacja nie znajduje się obecnie w systemie, PoultryPlan sztuczna inteligencja również jej nie zna. Jest to pewne ograniczenie, ale jednocześnie powód, dla którego poprawność odpowiedzi można zweryfikować na tych samych ekranach, którym Twoi planiści już ufają.
02
Zna łańcuch, a nie tylko tabelę
Asystent ogólny potrafi odczytać kolumnę liczb. Nie jest jednak w stanie przewidzieć, że zmiana lokalizacji w hodowli macierzystej przełoży się na sytuację w wylęgarni trzy tygodnie później, a następnie w zakładzie przetwórczym. PoultryPlan Sztuczna inteligencja jest tworzona w oparciu o model łańcucha dostaw opracowany przez PoultryPlan, dzięki czemu można śledzić przyczynę na wszystkich etapach, zamiast zatrzymywać się na granicy jednego modułu.
03
Analiza dotyczy odchylenia, a nie liczby
Rzadko kiedy warto zadawać pytanie, jakie jest zapotrzebowanie na paszę. Należy raczej zapytać, dlaczego zapotrzebowanie na paszę jest wyższe niż przewidywał plan. Oznacza to porównanie wyników rzeczywistych z planem, ustalenie, gdzie te wartości się rozeszły, oraz uszeregowanie potencjalnych przyczyn według tego, w jakim stopniu każda z nich wyjaśnia tę rozbieżność – a właśnie ta praca zajmuje planistowi jedno popołudnie.
04
Wszystko kończy się decyzją, a nie pulpitem nawigacyjnym
Wyjaśnienie, które pozostawia planistowi zadanie ustalenia, co należy zrobić, jedynie przeniosło zadanie, a nie je wyeliminowało. PoultryPlan Sztuczna inteligencja jest tworzona tak, by kończyć swoją pracę propozycją: „uruchom ponownie ten plan”, „przesuń tę dostawę”, „oznacz tę lokalizację”. Planista może ją zaakceptować, dostosować lub odrzucić.
Przykład z obliczeniami
Jedno pytanie, nad którym zastanawiano się od początku do końca
Zamiast listy zwrotów, jakie może wypowiedzieć asystent, przedstawiamy tutaj jedno pytanie od początku do końca, łącznie z częścią, którą pomija się w większości prezentacji, a mianowicie tym, co planista robi z uzyskaną odpowiedzią.
PoultryPlan AI
Pytanie
Dlaczego prognozowany popyt na paszę w 34. tygodniu jest wyższy niż zakładano?
Co tam jest napisane
Dane dotyczące rozmieszczenia: 3 lokalizacje
Harmonogramy dla miejsc hodowli
Prognoza dostaw a plan
Harmonogram dostaw, tydzień 34
Jakie są wyniki badania
1
Gospodarstwa nr 3 i nr 7 przyspieszyły termin umieszczenia piskląt o pięć dni w związku ze zmianą harmonogramu w wylęgarni.
2
W związku z tym w obu lokalizacjach wcześniej niż przewidywano w planie rozpoczęto fazę podawania większych dawek.
3
To wyjaśnia większość tej różnicy. Pozostała część wynika z dostawy, która została podzielona we wtorek.
Co proponuje
Proszę ponownie sporządzić plan dostaw dla Gospodarstwa nr 3 i Gospodarstwa nr 7 oraz przesunąć czwartkową dostawę hurtową na środę, aby uniknąć niedoboru.
Czym zajmuje się planista
Akceptuje ją, zmienia datę lub odrzuca ją bez wahania. PoultryPlan Sztuczna inteligencja nie zmienia sama daty dostawy, a pokazuje, które rekordy odczytała, dzięki czemu można zweryfikować jej rozumowanie, zamiast polegać wyłącznie na jej słowach.
Przykład ilustracyjny. Dane liczbowe i nazwy witryn nie stanowią danych klientów. PoultryPlan – system AI jest w trakcie opracowywania; przykład ten pokazuje, na jakie pytania ma on odpowiadać, a nie jest to funkcja już udostępniona.
Porównanie
W każdej lokalizacji należy ustawić w rzędzie taką samą liczbę elementów
Nie każde pytanie dotyczy tego, dlaczego coś się zmieniło. Wiele z nich brzmi po prostu: kto osiąga lepsze wyniki i o ile? Wskaźnik wyklucia w poszczególnych wylęgarniach. Procent nieśności w poszczególnych kurnikach. Współczynnik konwersji paszy w poszczególnych stadach.
Dane te są już dostępne w pliku „ PoultryPlan ” dla każdej jednostki. Czasochłonne jest ich zestawianie: otwieranie kolejno każdego pliku, zapisywanie liczb, obliczanie średniej, a następnie sprawdzanie, która lokalizacja plasuje się poniżej tej średniej. PoultryPlan Sztuczna inteligencja zwraca wynik w postaci tabeli.
Wskaźnik wykluczalności według wylęgarni
Wylęgarnia
Współczynnik wyklucia (%)
w porównaniu ze średnią
Hodowla Północna
84.2%
+1.1
Wylęgarnia Wschodnia
83.6%
+0.5
Wylęgarnia Południowa
82.4%
−0.7
Hodowla Zachodnia
81.9%
−1.2
Średnia 83,1% w czterech lokalizacjach
Odsetek lokatorów w poszczególnych domach
Dom
Odsetek osób świeckich
w porównaniu ze średnią
Dom nr 1
93.4%
+1.6
Dom nr 2
92.1%
+0.3
Dom nr 3
90.8%
−1.0
Dom nr 4
90.2%
−1.6
Średnia 91,8% w czterech domach
Dane mają charakter poglądowy i nie dotyczą konkretnych klientów. To samo pytanie można zastosować w odniesieniu do śmiertelności w pierwszym tygodniu w poszczególnych lokalizacjach, współczynnika konwersji paszy w poszczególnych stadach lub jednolitości w poszczególnych budynkach hodowlanych.
Odwrócenie sytuacji
Jaka jest wartość zniwelowania luki w zakresie czasu realizacji w całym zakładzie
Obniżenie średniej w zakładzie o kilka dni nie wydaje się wielką zmianą, jeśli patrzeć na poszczególne kurniki. Jednak po pomnożeniu tej wartości przez liczbę wszystkich kurników brojlerów w zakładzie daje to znaczący wpływ na produkcję. System „ PoultryPlan ” już rejestruje czas realizacji dla każdego kurnika, więc sztuczna inteligencja „ PoultryPlan ” może modelować wpływ osiągnięcia nowej średniej na cały zakład, a nie tylko sygnalizować pojedynczą wartość odbiegającą od normy.
PoultryPlan AI
Pytanie
Jakie korzyści odniosłaby hodowla brojlerów obejmująca 50 kurników, gdyby skrócono średni czas obrotu z 12,4 do 10 dni?
Jakie są wyniki badania
1
W całym gospodarstwie obejmującym 50 kurników średni czas między kolejnymi stadami wynosi obecnie 12,4 dnia: w niektórych kurnikach proces ten przebiega szybciej, w innych wolniej, ale taki jest obecny stan rzeczy w tym gospodarstwie.
2
W przypadku 40-dniowego okresu tuczu skrócenie średniego czasu z 12,4 do 10 dni powoduje wzrost liczby cykli w każdym kurniku z około 6,97 do 7,3 rocznie, co przekłada się na prawie 10 000 ptaków więcej na kurnik.
3
Po pomnożeniu tej zmiany przez 50 gospodarstw oznacza to, że w ciągu tych samych dwunastu miesięcy na terenie całego obiektu umieszczono i wyhodowano o blisko 500 000 ptaków więcej.
Liczby
12,4 → 10
dni, średni czas realizacji na stronie
+500,000
więcej ptaków rocznie, w 50 domach
50 domów
przykładowa hodowla brojlerów
Co proponuje
Oceń każdy dom na terenie budowy pod kątem 10-dniowego celu i nadaj priorytet tym, które mają największe opóźnienie. To właśnie tam średnia poprawia się najszybciej.
Przykład ilustracyjny. Dane opierają się na założeniach dotyczących hodowli brojlerów w 50 halach, 40-dniowego okresu tuczu, 30 000 ptaków w każdej hali oraz obecnego średniego czasu obrotu wynoszącego 12,4 dnia i mają na celu zilustrowanie rodzaju porównań, do których służy sztuczna inteligencja PoultryPlan , a nie przedstawienie danych klientów ani gwarantowanych wyników. Rzeczywiste zyski zależą od wielkości stada, długości okresu tuczu, liczby hal oraz kosztów związanych z konkretnym obiektem.
Dlaczego właśnie tutaj?
Asystent ogólnego przeznaczenia nie jest w stanie odpowiedzieć na te pytania
Nie dlatego, że model nie jest wystarczająco zaawansowany. Powodem jest to, że na pytania te nie da się odpowiedzieć na podstawie arkusza kalkulacyjnego, a kontekst, którego one wymagają, nie istnieje poza systemem, w którym zostały zarejestrowane.
Dane są już połączone
PoultryPlan łączy hodowlę stada rodzicielskiego, wylęg, chów, nieśność, brojlery, paszę i przetwórstwo w ramach jednego systemu. Związki między poszczególnymi etapami są rejestrowane, a nie oparte na domysłach. To właśnie pozwala prześledzić przyczynę od początku do końca łańcucha, zamiast porównywać dane z dwóch arkuszy kalkulacyjnych i liczyć na szczęście.
Domena została utworzona w
Faza żywienia, jednolitość, wylęgowość, śmiertelność w pierwszym tygodniu, gęstość obsady. Nie są to ogólne wskaźniki biznesowe, a ich znaczenie nie zachowuje się po przeniesieniu do ogólnego narzędzia. Model PoultryPlanjuż wie, czym one są i jak się ze sobą wiążą, więc odpowiedź jest podawana w terminologii, której faktycznie używają planiści.
Historia jest dostępna
PoultryPlan jest wykorzystywany na co dzień w całym łańcuchu produkcji drobiu od 2008 roku. Zawiera on informacje o tym, co faktycznie miało miejsce w rzeczywistych zakładach, zarejestrowane przez osoby za to odpowiedzialne: nie jest to ani próba, ani ankieta, ani zbiory danych demonstracyjnych.
Granice
Równie ważne: czego to nie zrobi
Warstwa sztucznej inteligencji w systemie planowania zasługuje na swoje miejsce dzięki swojej przewidywalności. Poniższe ograniczenia wynikają z celowych decyzji projektowych, a nie z luk, które zamierzamy wyeliminować w przyszłości.
Nie zadziała samoistnie
PoultryPlan Sztuczna inteligencja przedstawia propozycję. Decyzję podejmuje człowiek. Żaden plan nie jest ponownie uruchamiany, żadna dostawa nie jest przenoszona, a harmonogram nie ulega zmianie, dopóki ktoś tego nie zatwierdzi.
Nie wygeneruje liczby
Każda liczba podana w odpowiedzi pochodzi z wpisu na stronie PoultryPlan. Jeśli dane nie pozwalają na wyciągnięcie wniosku, uczciwą odpowiedzią jest stwierdzenie, że tak nie jest – i właśnie taką odpowiedź otrzymacie.
Nie będzie ukrywać swoich przesłanek
Wraz z odpowiedzią otrzymujemy informacje o przebiegu procesu: które rekordy zostały odczytane, które wyniki uzyskały najwyższe oceny oraz w jakim stopniu każdy z nich wyjaśnia tę lukę. Osoba odpowiedzialna za planowanie powinna mieć możliwość sprawdzenia tych danych, a nie polegać na nich ślepo.
Nie zastąpi to twoich terminarzy
To, czy dana propozycja jest odpowiednia dla tej witryny, tego klienta i w tym tygodniu, to kwestia oceny – i tak właśnie powinno być. PoultryPlan Sztuczna inteligencja eliminuje pracę związaną z przeróbkami, ale nie sam proces podejmowania decyzji.
Status
Obecny stan rozwoju sztucznej inteligencji w firmie „ PoultryPlan ”
W trakcie opracowywania
PoultryPlan Sztuczna inteligencja nie jest jeszcze dostępną funkcją i żadna z informacji zawartych na tej stronie nie powinna być traktowana jako taka. Każdy z przedstawionych tu przykładów opisuje rodzaj pytania, na które ma ona odpowiadać, wykorzystując dane, które firma „ PoultryPlan ” już posiada. Opublikowaliśmy te informacje na tym etapie celowo: pytania, na które warto odpowiedzieć w pierwszej kolejności, to te, które obecnie pochłaniają czas waszych planistów, i wolelibyśmy usłyszeć je przed zakończeniem prac, a nie po ich zakończeniu.
Jeśli prowadzisz hodowlę drobiu na platformie PoultryPlan i jest jakieś zapytanie, które wciąż musisz odtwarzać ręcznie, to właśnie o tym chcielibyśmy się dowiedzieć.
Pomóż zdecydować, na które pytania z serwisu „ PoultryPlan ” sztuczna inteligencja odpowie w pierwszej kolejności
Powiedz nam, które pytanie zajmuje dziś Twoim planistom najwięcej czasu.