Parte de PoultryPlan
Tus datos de planificación pueden dar respuesta a tus preguntas
PoultryPlan AI es una capa de inteligencia artificial integrada en PoultryPlan. Analiza los datos de planificación y producción que tu equipo ya tiene almacenados en el sistema y te ayuda a averiguar por qué ha variado una cifra, sin necesidad de exportar nada primero a una hoja de cálculo.
PoultryPlan IA
Preguntar
¿Por qué se prevé que la demanda de piensos sea superior a la prevista?
Descubre
Tres centros adelantaron sus calendarios tras un cambio en la distribución en las fases iniciales del proceso, lo que ha hecho que la demanda se concentre en esta semana.
Recomendar
Vuelve a ejecutar el plan de entregas para esos establecimientos y adelanta una entrega a granel para evitar que el jueves se agoten las existencias.
Ejemplo ilustrativo de una interacción de IA de PoultryPlan . Las cifras que se muestran no corresponden a datos de clientes.
El problema
La cifra ha cambiado. La razón está en otra parte.
Un planificador abre el informe del lunes y observa que la uniformidad ha disminuido en la Casa 4. La cifra está ahí mismo. La razón, no. Ocurrió tres semanas antes, algo que no se refleja en el informe.
Nada de eso es un problema de datos. PoultryPlan ya contiene toda la información de la cadena que se muestra a continuación. Se trata de un problema de razonamiento: alguien tiene que seguirla al revés, bajo presión de tiempo, y solo los planificadores más experimentados lo hacen con rapidez.
Esa caminata es precisamente para lo que se está desarrollando la IA « PoultryPlan ».
Hoy
Dónde empieza realmente la ruta
1
Hace tres semanas
Llega un lote de cría para la Casa 4 con una variación en el peso al nacer mayor de lo habitual.
2
Hace dos semanas
Esa diferencia se mantiene durante las primeras etapas de crecimiento: las aves más ligeras se quedan aún más rezagadas respecto al resto de la bandada.
3
La semana pasada
El pesaje realizado a mitad del ciclo pone de manifiesto la diferencia, pero se registra como un control rutinario, no como una alerta.
4
Este lunes
La uniformidad de la Casa 4 se sitúa por debajo del objetivo. Este es el único aspecto que se aprecia a simple vista, sin necesidad de profundizar.
Se está construyendo para
Pregunta, descubre, recomienda
El planificador pregunta:
¿Por qué ha bajado el nivel de uniformidad en la Casa 4 esta semana?
PoultryPlan La IA descubre
Hace tres semanas llegó un lote del criadero con una mayor variación de peso de lo habitual en la Nave 4. Si no se interviene, la diferencia entre las aves más ligeras y las más pesadas seguirá aumentando cada semana. No se reducirá por sí sola.
PoultryPlan La IA recomienda
Divide ahora el rebaño en dos grupos de alimentación según el rango de peso, antes de la próxima ronda de clasificación; es la forma más rápida de reducir la diferencia antes del sacrificio.
Ejemplo ilustrativo. La IA de « PoultryPlan » se encuentra en fase de desarrollo. Esto muestra el tipo de preguntas para las que se está diseñando, no una función ya disponible.
Cómo funciona
Para que una respuesta tenga algún valor, deben cumplirse cuatro condiciones
Una capa de IA integrada en un sistema de planificación es fácil de demostrar, pero difícil de hacer que resulte útil. Estas son las condiciones a las que nos enfrentamos en el diseño.
01
Lee lo que ya está ahí
PoultryPlan La IA no exige a tu equipo que registre nada nuevo. Trabaja con los registros de rebaños, las cifras de capacidad, los horarios y las previsiones que tu personal ya mantiene en PoultryPlan. Si un dato no figura hoy en el sistema, PoultryPlan la IA tampoco lo sabrá. Esa es una limitación, pero también es la razón por la que una respuesta puede contrastarse con las mismas pantallas en las que ya confían tus planificadores.
02
Conoce la cadena, no solo la tabla
Un asistente general puede leer una columna de números. Lo que no puede saber es que un cambio en la ubicación del ganado reproductor llega al criadero tres semanas después y, a continuación, a la planta de procesamiento. PoultryPlan La IA se está desarrollando basándose en el modelo de la cadena de PoultryPlan, de modo que se pueda seguir una causa a lo largo de todas las etapas, en lugar de detenerse en el límite de un módulo.
03
Se basa en la desviación, no en el número
La pregunta relevante rara vez es cuál es la demanda de pienso. Es por qué la demanda de pienso es mayor de lo que preveía el plan. Eso implica comparar los datos reales con el plan, identificar en qué puntos se apartan ambos y clasificar las posibles causas según en qué medida explica cada una de ellas la diferencia, que es precisamente el trabajo que le lleva una tarde a un planificador.
04
Todo acaba con una decisión, no con un panel de control
Una explicación que deja que sea el planificador quien decida qué hacer ha trasladado el trabajo, no lo ha eliminado. PoultryPlan La IA se está desarrollando para concluir con una propuesta: volver a ejecutar este plan, cambiar la fecha de entrega, marcar esta obra. El planificador la acepta, la modifica o la descarta.
Ejemplo resuelto
Una pregunta, seguida hasta el final
En lugar de una lista de cosas que podría decir un asistente, aquí te presento una única pregunta de principio a fin, incluyendo la parte que la mayoría de las demostraciones omiten: lo que hace el planificador con la respuesta.
PoultryPlan IA
La pregunta
¿Por qué se prevé que la demanda de piensos sea superior a la prevista para la semana 34?
Lo que dice
Registros de colocación: 3 emplazamientos
Horarios de los centros de cría
Previsión de alimentación frente al plan
Plan de partos, semana 34
Lo que descubre
1
Las granjas 3 y 7 adelantaron la colocación cinco días debido a un cambio en el calendario de la incubadora.
2
Por lo tanto, ambas instalaciones entraron en una fase de mayor alimentación antes de lo previsto en el plan.
3
Eso explica la mayor parte de la diferencia. El resto corresponde a un envío que se dividió el martes.
Qué propone
Vuelve a ejecutar el plan de entregas para la Granja 3 y la Granja 7, y adelanta la entrega a granel del jueves al miércoles para evitar que falte stock.
Qué hace el planificador
Lo acepta, cambia la fecha o lo rechaza directamente. PoultryPlan La IA no modifica la entrega por sí misma y muestra qué registros ha leído, por lo que el razonamiento puede comprobarse en lugar de aceptarse sin más.
Ejemplo ilustrativo. Las cifras y los nombres de los sitios web no son datos de clientes. La IA de PoultryPlan se encuentra en fase de desarrollo; esto muestra el tipo de preguntas para las que se está diseñando, no una función ya disponible.
Comparación
Alinea el mismo número en todas las páginas
No todas las preguntas se refieren a por qué ha cambiado algo. Muchas de ellas son simplemente: ¿quién obtiene mejores resultados y en qué medida? La tasa de eclosión en tus criaderos. El porcentaje de puesta en tus naves de ponedoras. La conversión alimenticia en las manadas.
Esas cifras ya están disponibles en PoultryPlan para cada unidad. Lo que lleva tiempo es recopilarlas: abrir cada una por separado, anotar los números, calcular la media y, a continuación, identificar qué centro se sitúa por debajo de ella. PoultryPlan La IA devuelve el resultado en forma de tabla.
Índice de eclosión por criadero
Criadero
% de eclosión
frente a la media
Criadero Norte
84.2%
+1.1
Criadero Este
83.6%
+0.5
Criadero Sur
82.4%
−0.7
Criadero Oeste
81.9%
−1.2
Media del 83,1 % en los cuatro centros
Porcentaje de partos por casa
Casa
Porcentaje de laicos
frente a la media
Casa 1
93.4%
+1.6
Casa 2
92.1%
+0.3
Casa 3
90.8%
−1.0
Casa 4
90.2%
−1.6
Media del 91,8 % en las cuatro casas
Las cifras son ilustrativas, no son datos de clientes. La misma pregunta sirve para la mortalidad durante la primera semana por centro, la conversión alimenticia por manada o la uniformidad por nave de cría.
Reestructuración
Qué ventajas tiene reducir la brecha de recuperación en toda la planta
Reducir la media de la explotación en un par de días puede no parecer gran cosa si se analiza nave por nave. Sin embargo, si se multiplica por todas las naves de pollos de engorde de la explotación, el resultado se traduce en una producción significativa. PoultryPlan ya registra el tiempo de rotación por nave, por lo que la IA de PoultryPlan puede modelar el efecto a nivel de toda la explotación de alcanzar una nueva media, y no solo señalar un valor atípico.
PoultryPlan IA
La pregunta
¿Qué beneficios obtendría una explotación avícola de 50 naves dedicada a la cría de pollos de engorde si redujera el tiempo medio de rotación de 12,4 a 10 días?
Lo que descubre
1
En el conjunto de las 50 naves de la explotación, el ciclo de rotación entre lotes es actualmente de 12,4 días de media: algunas naves tienen un ciclo más rápido, otras más lento, pero esa es la situación actual de la explotación.
2
En un ciclo de engorde de 40 días, reducir la media de 12,4 a 10 días hace que cada nave pase de unos 6,97 ciclos al año a 7,3, lo que supone cerca de 10 000 aves más por nave.
3
Si multiplicamos esa cifra por 50 naves, ese cambio supone cerca de 500.000 aves más criadas y comercializadas en toda la explotación durante esos mismos doce meses.
Las cifras
12,4 → 10
días, plazo medio de tramitación del sitio
+500,000
más aves al año, repartidas en 50 nidos
50 casas
Ejemplo de explotación avícola de pollos de engorde
Qué propone
Clasifica todas las viviendas del complejo en función del objetivo de 10 días y da prioridad a las que más se han retrasado. Ahí es donde la media avanza más rápido.
Ejemplo ilustrativo. Las cifras se basan en una explotación de pollos de engorde de 50 naves, un periodo de engorde de 40 días, 30 000 aves por nave y un tiempo medio de rotación actual de 12,4 días, y sirven para ilustrar el tipo de comparación para la que se ha diseñado la IA de PoultryPlan , no como datos de clientes ni como un resultado garantizado. Los beneficios reales dependen del tamaño de la bandada, la duración del engorde, el número de naves y los costes específicos de cada explotación.
¿Por qué aquí?
Un asistente de uso general no puede responder a estas preguntas
No es porque el modelo no sea lo suficientemente inteligente. Es porque las preguntas no pueden responderse a partir de una hoja de cálculo, y el contexto que requieren no existe fuera del sistema que las registró.
Los datos ya están conectados
PoultryPlan integra en un único sistema las aves reproductoras, el criadero, la cría, la puesta, los pollos de engorde, la alimentación y el procesamiento. Las relaciones entre las distintas fases se registran, no se deducen. Eso es lo que permite rastrear una causa de un extremo a otro de la cadena, en lugar de cruzar datos de dos hojas de cálculo y cruzar los dedos.
El dominio está creado en
Fase de alimentación, uniformidad, tasa de eclosión, mortalidad durante la primera semana, densidad de colocación. No se trata de indicadores empresariales genéricos, y su significado se pierde al exportarlos a una herramienta genérica. El modelo de PoultryPlanya sabe qué son y cómo se relacionan entre sí, por lo que la respuesta se presenta en la terminología que utilizan realmente tus planificadores.
El historial está operativo
PoultryPlan Se utiliza a diario en toda la cadena avícola desde 2008. Lo que recoge son hechos reales ocurridos en instalaciones reales, registrados por las personas responsables de las mismas: no se trata de una muestra, ni de una encuesta, ni de un conjunto de datos de demostración.
Límites
Igualmente importante: lo que no hará
Una capa de IA integrada en un sistema de planificación se gana su lugar por ser predecible. Las limitaciones que se indican a continuación son decisiones de diseño deliberadas, no lagunas que tengamos previsto subsanar más adelante.
No actuará por sí sola
PoultryPlan La IA propone. Una persona decide. No se vuelve a ejecutar ningún plan, no se modifica ninguna entrega ni se cambia ningún horario a menos que alguien lo acepte.
No inventará un número
Cada cifra que aparece en una respuesta se remonta a un registro de PoultryPlan. Cuando los datos no respaldan una conclusión, la respuesta honesta es que no la respaldan, y esa es la respuesta que recibirás.
No ocultará sus motivos
La respuesta viene acompañada de la trayectoria que ha seguido: qué registros se han consultado, qué resultados han obtenido la mayor puntuación y en qué medida explica cada uno de ellos la diferencia. Un planificador debería poder comprobarla, en lugar de confiar en ella ciegamente.
No sustituirá a tus agendas
Decidir si una propuesta es adecuada para este sitio web, este cliente y esta semana es una cuestión de criterio, y eso es algo que debe seguir siendo así. PoultryPlan La IA elimina el trabajo de reconstrucción, pero no la decisión.
Estado
La situación actual de la IA « PoultryPlan »
En desarrollo
PoultryPlan La IA no es una función ya disponible, y nada de lo que aparece en esta página debe interpretarse como tal. Cada ejemplo que aquí se muestra describe el tipo de pregunta para la que se está desarrollando, utilizando datos de los que ya dispone PoultryPlan . Lo hemos publicado en esta fase a propósito: las preguntas que merece la pena responder primero son aquellas que, en estos momentos, están haciendo perder tiempo a vuestros planificadores, y preferimos conocerlas antes de que finalice el trabajo, en lugar de después.
Si gestionas una explotación avícola en PoultryPlan y hay alguna consulta que tienes que volver a formular manualmente una y otra vez, eso es precisamente lo que queremos saber.
Ayúdanos a decidir qué responde primero la IA de « PoultryPlan »
Dinos qué pregunta es la que más tiempo les lleva hoy a tus planificadores.