Extrait de PoultryPlan
Vos données de planification peuvent apporter des réponses à vos questions
PoultryPlan AI est une couche d'intelligence artificielle intégrée à PoultryPlan. Elle analyse les données de planification et de production que votre équipe conserve déjà dans le système et vous aide à comprendre pourquoi un chiffre a évolué, sans avoir à exporter quoi que ce soit vers un tableur au préalable.
PoultryPlan IA
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Pourquoi la demande prévue en aliments pour animaux est-elle supérieure à celle prévue ?
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Trois sites ont avancé leurs calendriers à la suite d'un changement d'affectation en amont, ce qui a fait basculer la demande sur cette semaine.
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Réorganisez le planning de livraison pour ces sites et avancez une livraison en gros afin d'éviter une rupture de stock jeudi.
Exemple illustratif d'une interaction avec l'IA « PoultryPlan ». Les chiffres présentés ne correspondent pas à des données clients.
Le problème
Le chiffre a changé. La raison est ailleurs.
Un planificateur ouvre le rapport de lundi et constate une baisse de l'uniformité dans la Maison 4. Le chiffre est bien là. La raison, elle, n'y figure pas. Cela s'est produit trois semaines plus tôt, à un cran de tout ce que montre le rapport.
Tout cela n'est pas un problème lié aux données. PoultryPlan contient déjà toutes les informations de la chaîne ci-dessous. Il s'agit d'un problème de raisonnement : quelqu'un doit remonter la chaîne à rebours, dans l'urgence, et seuls les planificateurs les plus expérimentés y parviennent rapidement.
C'est précisément pour accomplir cette marche que l'IA « PoultryPlan » est en train d'être développée.
Aujourd'hui
Là où le sentier commence réellement
1
Il y a trois semaines
Un lot de poussins destiné au poulailler n° 4 est arrivé, présentant une fourchette de poids à l'éclosion plus large que d'habitude.
2
Il y a deux semaines
Cet écart se poursuit au début de la croissance : les volailles les plus légères prennent encore plus de retard par rapport au reste du troupeau.
3
La semaine dernière
La pesée à mi-cycle met en évidence cet écart, mais elle est enregistrée comme un contrôle de routine, et non comme une alerte.
4
Ce lundi
L'uniformité est inférieure à l'objectif fixé pour la Maison 4. C'est le seul élément que l'on peut constater sans avoir à creuser plus loin.
Conçu pour
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Le planificateur demande
Pourquoi le taux d'uniformité est-il en baisse dans la section 4 cette semaine ?
PoultryPlan L'IA découvre
Il y a trois semaines, un lot provenant de l'écloserie est arrivé avec un écart de poids plus important que celui habituellement observé dans le poulailler n° 4. Si l'on ne fait rien, l'écart entre les volailles les plus légères et les plus lourdes ne cessera de se creuser chaque semaine. Il ne se réduira pas de lui-même.
PoultryPlan L'IA recommande
Répartissez dès maintenant les animaux en deux groupes d'engraissement selon leur tranche de poids, avant la prochaine sélection : c'est le moyen le plus rapide de combler l'écart avant l'abattage.
Exemple illustratif. L'IA « PoultryPlan » est en cours de développement. Cet exemple montre le type de questions auxquelles elle est conçue pour répondre ; il ne s'agit pas d'une fonctionnalité déjà disponible.
Comment ça marche ?
Quatre conditions doivent être remplies pour qu'une réponse ait une quelconque valeur
Une couche d'IA superposée à un système de planification est facile à présenter, mais difficile à rendre utile. Ce sont là les contraintes auxquelles nous devons faire face dans notre conception.
01
Il lit ce qui est déjà là
PoultryPlan L'IA ne demande pas à votre équipe d'enregistrer de nouvelles données. Elle exploite les registres d'élevage, les chiffres de capacité, les plannings et les prévisions que vos collaborateurs enregistrent déjà dans PoultryPlan. Si une information n'est pas encore présente dans le système, PoultryPlan l'IA ne la connaîtra pas non plus. C'est une limite, mais c'est aussi la raison pour laquelle une réponse peut être vérifiée à l'aide des mêmes écrans auxquels vos planificateurs font déjà confiance.
02
Il connaît la chaîne, pas seulement la table
Un assistant généraliste est capable de lire une colonne de chiffres. Ce qu’il ne peut pas savoir, c’est qu’un changement de placement au niveau du cheptel parent aboutit à l’écloserie trois semaines plus tard, puis à l’usine de transformation par la suite. PoultryPlan L’IA est développée sur la base du modèle de chaîne proposé par PoultryPlan, ce qui permet de suivre une cause à travers toutes les étapes, sans s’arrêter à la limite d’un module.
03
Il analyse l'écart, et non le nombre
La question pertinente n'est que rarement de savoir quelle est la demande en aliments pour animaux. Il s'agit plutôt de comprendre pourquoi cette demande est supérieure aux prévisions. Cela implique de comparer les chiffres réels aux prévisions, d'identifier les écarts entre les deux, puis de classer les facteurs potentiels en fonction de leur contribution respective à cet écart — ce qui correspond exactement au travail qu'un planificateur effectue en un après-midi.
04
Tout se termine par une décision, pas par un tableau de bord
Une explication qui laisse au planificateur le soin de déterminer la marche à suivre a simplement déplacé la tâche, sans la supprimer. PoultryPlan L'IA est conçue pour aboutir à une proposition : relancer ce plan, déplacer cette livraison, signaler ce chantier. Le planificateur peut alors l'accepter, l'adapter ou la rejeter.
Exemple détaillé
Une question, suivie jusqu'au bout
Plutôt qu'une liste de ce qu'un assistant pourrait dire, voici une question unique traitée de A à Z, y compris la partie que la plupart des démonstrations omettent, à savoir ce que fait le planificateur avec la réponse.
PoultryPlan IA
La question
Pourquoi la demande prévue en aliments pour animaux est-elle supérieure aux prévisions pour la semaine 34 ?
Ce que cela signifie
Données relatives aux placements : 3 sites
Calendriers des sites d'élevage
Prévisions d'alimentation par rapport au plan
Plan d'accouchement, semaine 34
Ce qu'il révèle
1
Les fermes n° 3 et n° 7 ont avancé la date de mise en place de cinq jours suite à un changement de planning de la couveuse.
2
Les deux sites sont donc passés à une phase d'alimentation plus intensive plus tôt que ne le prévoyait le plan.
3
Cela explique la majeure partie de l'écart. Le reste est dû à une livraison qui a été fractionnée mardi.
Ce qu'il propose
Relancez le plan de livraison pour les fermes n° 3 et n° 7, et avancez la livraison en vrac prévue jeudi à mercredi afin d'éviter toute pénurie.
Le rôle du planificateur
Elle l'accepte, modifie la date ou la rejette purement et simplement. PoultryPlan L'IA ne modifie pas elle-même la livraison et indique les enregistrements qu'elle a lus, ce qui permet de vérifier son raisonnement plutôt que de s'en remettre aveuglément à son jugement.
Exemple à titre illustratif. Les chiffres et les noms de sites ne constituent pas des données clients. L'IA « PoultryPlan » est en cours de développement ; cet exemple montre le type de questions auxquelles elle est conçue pour répondre, et ne constitue pas une fonctionnalité déjà disponible.
Comparaison
Alignez le même nombre sur chaque site
Toutes les questions ne portent pas nécessairement sur les raisons d'un changement. Beaucoup d'entre elles se résument simplement à : qui obtient de meilleurs résultats, et de combien ? Le taux d'éclosion dans vos couvoirs. Le taux de ponte dans vos poulaillers. L'indice de conversion alimentaire au sein de vos troupeaux.
Ces chiffres existent déjà dans « PoultryPlan » pour chaque unité. Ce qui prend du temps, c’est de les rassembler : ouvrir chaque fichier l’un après l’autre, noter les chiffres, calculer la moyenne, puis repérer quel site se situe en dessous de cette moyenne. PoultryPlan L’IA renvoie le résultat sous forme de tableau.
Taux d'éclosion par couvoir
Écloserie
Taux d'éclosion (%)
par rapport à la moyenne
Écloserie Nord
84.2%
+1.1
Écloserie Est
83.6%
+0.5
Écloserie Sud
82.4%
−0.7
Écloserie Ouest
81.9%
−1.2
Moyenne de 83,1 % sur les quatre sites
Pourcentage de ponte par ruche
Maison
Pourcentage de laïcs
par rapport à la moyenne
Maison n° 1
93.4%
+1.6
Maison 2
92.1%
+0.3
Maison 3
90.8%
−1.0
Maison n° 4
90.2%
−1.6
Moyenne de 91,8 % sur les quatre maisons
Ces chiffres sont donnés à titre indicatif et ne correspondent pas à des données clients. La même analyse peut être appliquée à la mortalité au cours de la première semaine par site, à l'indice de conversion alimentaire par troupeau ou à l'uniformité par bâtiment d'élevage.
Redressement
Quelle est la valeur de la réduction de l'écart de rotation, à l'échelle de l'ensemble du site ?
Réduire la moyenne du site de quelques jours peut sembler insignifiant, poulailler par poulailler. Mais multiplié par tous les poulaillers de poulets de chair du site, cela représente un gain de production réel. PoultryPlan enregistre déjà le temps de rotation par poulailler ; ainsi, l’IA d’ PoultryPlan peut modéliser l’effet à l’échelle du site de l’atteinte d’une nouvelle moyenne, et pas seulement signaler une valeur aberrante.
PoultryPlan IA
La question
Quel serait le bénéfice pour un élevage de poulets de chair de 50 poulaillers si le délai moyen de rotation passait de 12,4 à 10 jours ?
Ce qu'il révèle
1
Sur l'ensemble des 50 poulaillers de l'exploitation, le délai de rotation entre deux lots s'élève actuellement à 12,4 jours en moyenne : certains poulaillers fonctionnent plus vite, d'autres plus lentement, mais c'est là où en est le site aujourd'hui.
2
Pour un cycle d'engraissement de 40 jours, le fait de faire passer la durée moyenne de 12,4 à 10 jours permet de faire passer le nombre de cycles par poulailler d'environ 6,97 à 7,3 par an, ce qui représente près de 10 000 volailles supplémentaires par poulailler.
3
Si l'on multiplie ce chiffre par 50 poulaillers, cette évolution représente près de 500 000 oiseaux supplémentaires placés et élevés sur l'ensemble du site au cours de ces mêmes douze mois.
Les chiffres
12,4 → 10
jours, délai moyen de traitement du site
+500,000
davantage d'oiseaux par an, répartis dans 50 maisons
50 maisons
Exemple d'exploitation d'élevage de poulets de chair
Ce qu'il propose
Classez chaque maison du site par rapport à l'objectif sur 10 jours, et donnez la priorité à celles qui accusent le plus de retard. C'est là que la moyenne progresse le plus rapidement.
Exemple à titre indicatif. Les chiffres se basent sur un élevage de poulets de chair comprenant 50 poulets, une durée d’engraissement de 40 jours, 30 000 volailles par poulailler et un cycle de rotation moyen actuel de 12,4 jours. Ils illustrent le type de comparaison que l’ PoultryPlan e de l’IA est conçue pour effectuer, et ne constituent ni des données clients ni une garantie de résultat. Les gains réels dépendent de la taille du troupeau, de la durée d’engraissement, du nombre de poulaillers et des coûts spécifiques au site.
Pourquoi ici ?
Un assistant polyvalent ne peut pas répondre à ces questions
Ce n'est pas parce que le modèle n'est pas assez performant. C'est parce qu'il est impossible de répondre à ces questions à partir d'un tableur, et que le contexte nécessaire n'existe pas en dehors du système qui les a enregistrées.
Les données sont déjà connectées
PoultryPlan Ce système intègre en un seul ensemble les reproducteurs, l'écloserie, l'élevage, la ponte, les poulets de chair, l'alimentation et la transformation. Les liens entre les différentes étapes sont consignés, et non pas supposés. C'est ce qui permet de remonter à la source d'un problème d'un bout à l'autre de la chaîne, plutôt que de croiser les données de deux tableurs en espérant que cela fonctionne.
Le domaine est construit en
Phase d'alimentation, uniformité, taux d'éclosion, mortalité au cours de la première semaine, densité de placement. Il ne s'agit pas d'indicateurs commerciaux génériques, et leur signification se perd lorsqu'ils sont exportés vers un outil générique. Le modèle de PoultryPlansait déjà de quoi il s'agit et comment ces éléments sont liés ; ainsi, la réponse est fournie dans le vocabulaire que vos planificateurs utilisent réellement.
L'historique est opérationnel
PoultryPlan est utilisé quotidiennement dans l'ensemble de la filière avicole depuis 2008. Il contient des données issues de situations réelles survenues sur des sites concrets, enregistrées par les personnes en charge de ces sites : il ne s'agit ni d'un échantillon, ni d'une enquête, ni d'un ensemble de données de démonstration.
Limites
Tout aussi important : ce qu'il ne fera pas
Une couche d'IA intégrée à un système de planification justifie sa présence par sa prévisibilité. Les limites énoncées ci-dessous relèvent de choix de conception délibérés et ne constituent pas des lacunes que nous prévoyons de combler ultérieurement.
Il n'agira pas de lui-même
PoultryPlan L'IA fait des propositions. C'est une personne qui prend la décision. Aucun plan n'est réexécuté, aucune livraison n'est modifiée et aucun calendrier n'est ajusté tant que personne ne l'a validé.
Il n'inventera pas un nombre
Chaque chiffre figurant dans une réponse provient d'une donnée enregistrée sur PoultryPlan. Lorsque les données ne permettent pas de tirer une conclusion, la réponse honnête est qu'il n'y en a pas, et c'est précisément la réponse que vous obtiendrez.
Elle ne cachera pas son raisonnement
La réponse est fournie avec le cheminement suivi : quels enregistrements ont été consultés, quels résultats ont été classés en tête et dans quelle mesure chacun d'entre eux explique l'écart. Un planificateur doit pouvoir vérifier ces informations, et non s'y fier aveuglément.
Cela ne remplacera pas vos agendas
Déterminer si une proposition convient à ce site, à ce client et à cette semaine relève du jugement, et cela reste du domaine de ce dernier. PoultryPlan L'IA supprime le travail de reconstruction, mais pas la décision.
Statut
Où en est aujourd'hui l'IA d'PoultryPlan ?
En cours de développement
PoultryPlan L'IA n'est pas une fonctionnalité encore disponible, et rien sur cette page ne doit être interprété comme tel. Chaque exemple présenté ici décrit le type de question à laquelle elle est conçue pour répondre, à partir des données dont dispose déjà l'PoultryPlan . Nous avons choisi de publier ces informations à ce stade délibérément : les questions auxquelles il convient de répondre en priorité sont celles qui font actuellement perdre du temps à vos planificateurs, et nous préférons les connaître avant la fin des travaux plutôt qu'après.
Si vous gérez un élevage avicole sur PoultryPlan et qu'il y a une question que vous devez sans cesse reformuler à la main, c'est exactement ce que nous voulons savoir.
Aidez-nous à déterminer quelles questions PoultryPlan l'IA doit traiter en priorité
Dites-nous quelle question prend le plus de temps à vos planificateurs aujourd’hui.