Onderdeel van PoultryPlan
Uw planningsgegevens kunnen vragen beantwoorden
PoultryPlan AI is een AI-laag binnen PoultryPlan. Het leest de plannings- en productiegegevens die je team al in het systeem heeft opgeslagen, en helpt je te achterhalen waarom een cijfer is veranderd, zonder dat je eerst iets naar een spreadsheet hoeft te exporteren.
PoultryPlan AI
Vraag
Waarom ligt de verwachte vraag naar veevoer hoger dan gepland?
Ontdek
Drie locaties hebben hun planning naar voren geschoven na een wijziging in de toeleveringsketen, waardoor de vraag naar deze week is verschoven.
Aanbevelen
Voer het leveringsplan voor die vestigingen opnieuw uit en verplaats één bulklevering naar een eerdere datum om een voorraadtekort op donderdag te voorkomen.
Een illustratief voorbeeld van een AI-interactie via PoultryPlan . De getoonde cijfers zijn geen klantgegevens.
Het probleem
Het getal is veranderd. De reden ligt ergens anders.
Een planner opent het rapport van maandag en ziet dat de uniformiteit in Huis 4 is gedaald. Het cijfer staat er zwart op wit. De reden staat er niet bij. Het gebeurde drie weken eerder, een stap verwijderd van alles wat in het rapport staat.
Dat is allemaal geen gegevensprobleem. PoultryPlan bevat al alle feiten uit de onderstaande keten. Het is een redeneerprobleem: iemand moet de keten onder tijdsdruk achteruit doorlopen, en alleen de meest ervaren planners kunnen dat snel doen.
Precies daarvoor wordt de AI van PoultryPlan ontwikkeld.
Vandaag
Waar het pad eigenlijk begint
1
Drie weken geleden
Er is een broedpartij voor Huis 4 aangekomen met een grotere spreiding in het uitkomstgewicht dan normaal.
2
Twee weken geleden
Dat verschil zet zich voort in de vroege groeifase: de lichtere vogels raken verder achterop bij de rest van de zwerm.
3
Vorige week
De weging halverwege de cyclus wijst op de afwijking, maar wordt geregistreerd als een routinecontrole, niet als een waarschuwing.
4
Aanstaande maandag
De uniformiteit van Huis 4 blijft achter bij de doelstelling. Dit is het enige wat iedereen ziet zonder dieper te graven.
Gebouwd om
Vraag, ontdek, beveel aan
De planner vraagt:
Waarom is de uniformiteit deze week in Huis 4 lager?
PoultryPlan AI ontdekt
Drie weken geleden is er een partij uit de broederij aangekomen met een grotere gewichtsspreiding dan normaal gesproken in Huis 4 wordt waargenomen. Als we er niets aan doen, wordt het verschil tussen de lichtste en de zwaarste vogels elke week groter. Dat verschil zal niet vanzelf kleiner worden.
PoultryPlan AI beveelt aan
Verdeel de dieren nu, vóór de volgende selectieronde, op basis van gewichtsklasse in twee voergroepen; dat is de snelste manier om het verschil voor de slacht te verkleinen.
Illustratief voorbeeld. PoultryPlan AI is nog in ontwikkeling. Dit laat zien op wat voor soort vragen het systeem is ontworpen om te beantwoorden; het gaat hier niet om een functie die al beschikbaar is.
Hoe het werkt
Er moeten vier dingen kloppen voordat een antwoord enige waarde heeft
Een AI-laag bovenop een planningssysteem is eenvoudig te demonstreren, maar moeilijk bruikbaar te maken. Dit zijn de uitdagingen waar we bij het ontwerpen rekening mee houden.
01
Het leest wat er al staat
PoultryPlan AI vraagt uw team niet om nieuwe gegevens in te voeren. Het werkt op basis van de kudderegistraties, capaciteitscijfers, roosters en prognoses die uw medewerkers al bijhouden in PoultryPlan. Als een gegeven vandaag niet in het systeem staat, PoultryPlan dan weet AI het ook niet. Dat is een beperking, maar het is ook de reden waarom een antwoord kan worden gecontroleerd aan de hand van dezelfde schermen waarop uw planners al vertrouwen.
02
Het kent de keten, niet alleen de tabel
Een algemene assistent kan een kolom met getallen lezen. Wat hij echter niet kan weten, is dat een wijziging in de plaatsing bij de moederdieren drie weken later in de broederij terechtkomt en daarna in de verwerkingsfabriek. PoultryPlan AI wordt ontwikkeld op basis van het ketenmodel van PoultryPlan, zodat een oorzaak door alle fasen heen kan worden gevolgd in plaats van te stoppen bij de grens van één module.
03
Het houdt rekening met de afwijking, niet met het getal
De relevante vraag is zelden: hoe groot is de vraag naar veevoer? De vraag is: waarom is de vraag naar veevoer hoger dan in het plan was voorzien? Dat betekent dat je de werkelijke cijfers met het plan moet vergelijken, moet achterhalen waar de twee uiteenlopen, en de mogelijke oorzaken moet rangschikken op basis van de mate waarin ze het verschil verklaren – en dat is precies het werk waar een planner een middag mee bezig is.
04
Het eindigt met een beslissing, niet met een dashboard
Een uitleg die het aan de planner overlaat om uit te zoeken wat er moet gebeuren, heeft het werk verplaatst, niet weggenomen. PoultryPlan AI wordt ontwikkeld om af te sluiten met een voorstel: voer dit plan opnieuw uit, verplaats deze levering, markeer deze locatie. De planner accepteert het, past het aan of verwerpt het.
Praktijkvoorbeeld
Eén vraag, die tot het einde toe werd gevolgd
In plaats van een lijst met dingen die een assistent zou kunnen zeggen, volgt hier één vraag die van begin tot eind wordt behandeld, inclusief het deel dat in de meeste demonstraties wordt weggelaten, namelijk wat de planner met het antwoord doet.
PoultryPlan AI
De vraag
Waarom ligt de verwachte vraag naar veevoer voor week 34 hoger dan gepland?
Wat er staat
Plaatsingsgegevens: 3 locaties
Schema’s voor de opfoklocaties
Voedselprognose versus plan
Leveringsschema, week 34
Wat het vaststelt
1
Boerderij 3 en Boerderij 7 hebben de plaatsing met vijf dagen vervroegd na een wijziging in het schema van de broederij.
2
Beide locaties zijn daarom eerder dan in het plan was voorzien overgegaan naar een fase met een hogere toevoer.
3
Dat verklaart het grootste deel van het verschil. De rest is toe te schrijven aan een levering die dinsdag in tweeën werd gesplitst.
Wat er wordt voorgesteld
Voer het leveringsschema voor Boerderij 3 en Boerderij 7 opnieuw uit en verplaats de bulklevering van donderdag naar woensdag om een tekort te voorkomen.
Wat de planner doet
Het accepteert het, wijzigt de datum of wijst het zonder meer af. PoultryPlan De AI voert de levering zelf niet uit en geeft aan welke records het heeft gelezen, zodat de redenering kan worden gecontroleerd in plaats van op goed vertrouwen te worden aangenomen.
Illustratief voorbeeld. Cijfers en plaatsnamen zijn geen klantgegevens. PoultryPlan AI is nog in ontwikkeling; dit laat zien op wat voor soort vragen het systeem is ontworpen om te beantwoorden, en is geen functie die al beschikbaar is.
Vergelijking
Zorg ervoor dat er op elke locatie hetzelfde aantal op een rij staat
Niet elke vraag gaat over waarom er iets is veranderd. Veel vragen komen simpelweg neer op: wie presteert beter, en met hoeveel? Het uitkomstpercentage in uw broederijen. Het legpercentage in uw legbatterijen. De voederconversie in de verschillende koppels.
Die cijfers staan al in PoultryPlan voor elke eenheid. Wat tijd kost, is ze bij elkaar te brengen: ze één voor één openen, de getallen opschrijven, het gemiddelde berekenen en vervolgens kijken welke locatie daaronder zit. PoultryPlan AI geeft het resultaat weer in de vorm van een tabel.
Uitkomstpercentage per broederij
Broederij
Uitkomstpercentage %
vs. gemiddelde
Broederij Noord
84.2%
+1.1
Broederij Oost
83.6%
+0.5
Broederij Zuid
82.4%
−0.7
Broederij West
81.9%
−1.2
Gemiddeld 83,1% over vier locaties
Percentage bewoningen per woning
Huis
Procentueel aandeel
vs. gemiddelde
Huis 1
93.4%
+1.6
Huis 2
92.1%
+0.3
Huis 3
90.8%
−1.0
Huis 4
90.2%
−1.6
Gemiddeld 91,8% over vier huizen
De cijfers zijn ter illustratie; het betreft geen klantgegevens. Dezelfde vraag kan worden gesteld voor het sterftecijfer in de eerste week per locatie, de voederconversie per koppel of de uniformiteit per opfokstal.
Ommezwaai
Wat het opheffen van de omzetkloof oplevert, over de gehele locatie genomen
Het gemiddelde van het bedrijf met een paar dagen verlagen, lijkt per stal op zich niet veel. Maar als je dat vermenigvuldigt met alle vleeskuikenstallen op het bedrijf, levert dat een aanzienlijke productieverhoging op. PoultryPlan registreert al de doorlooptijd per stal, dus PoultryPlan AI kan het effect op het hele bedrijf modelleren wanneer een nieuw gemiddelde wordt bereikt, en niet alleen één uitschieter signaleren.
PoultryPlan AI
De vraag
Wat zou een vleeskuikenbedrijf met 50 stallen erbij winnen als het de gemiddelde doorlooptijd zou terugbrengen van 12,4 naar 10 dagen?
Wat het vaststelt
1
Over het geheel van de 50 stallen genomen bedraagt de doorlooptijd tussen twee koppels momenteel gemiddeld 12,4 dagen: sommige stallen werken sneller, andere langzamer, maar dat is de huidige stand van zaken op het bedrijf.
2
Bij een opfokperiode van 40 dagen zorgt een verkorting van de gemiddelde opfokduur van 12,4 naar 10 dagen ervoor dat elk kippenhok van ongeveer 6,97 cycli per jaar naar 7,3 cycli gaat, wat neerkomt op bijna 10.000 extra kippen per kippenhok.
3
Als we dat vermenigvuldigen met 50 stallen, komt die verschuiving neer op bijna 500.000 extra vogels die in diezelfde twaalf maanden op het terrein zijn geplaatst en grootgebracht.
De cijfers
12,4 → 10
dagen, gemiddelde doorlooptijd op de locatie
+500,000
meer vogels per jaar, verspreid over 50 huizen
50 huizen
voorbeeld van een vleeskuikenbedrijf
Wat er wordt voorgesteld
Beoordeel elk huis op het terrein aan de hand van de 10-daagse doelstelling en geef voorrang aan de huizen die het verst achterlopen. Daar gaat het gemiddelde het snelst omhoog.
Illustratief voorbeeld. De cijfers zijn gebaseerd op een vleeskuikenbedrijf met 50 stallen, een opfokperiode van 40 dagen, 30.000 dieren per stal en een huidige gemiddelde doorlooptijd van 12,4 dagen. Ze geven een indicatie van het soort vergelijking dat PoultryPlan AI kan maken, en zijn geen klantgegevens of een gegarandeerd resultaat. De daadwerkelijke winst hangt af van de omvang van het koppel, de duur van de opfokperiode, het aantal stallen en de locatiespecifieke kosten.
Waarom hier?
Een algemene assistent kan deze vragen niet beantwoorden
Niet omdat het model niet slim genoeg is. Maar omdat de vragen niet vanuit een spreadsheet te beantwoorden zijn, en de context die daarvoor nodig is, niet bestaat buiten het systeem waarin ze zijn vastgelegd.
De gegevens zijn al gekoppeld
PoultryPlan verbindt fokdieren, broederij, opfok, leg, vleeskuikens, voer en verwerking binnen één systeem. De verbanden tussen de verschillende fasen worden vastgelegd, niet geschat. Daardoor is het mogelijk om een oorzaak van het ene uiteinde van de keten naar het andere te volgen, in plaats van twee spreadsheets met elkaar te vergelijken en er maar op te hopen.
Het domein is ingebouwd in
Voederfase, uniformiteit, uitkomstpercentage, sterfte in de eerste week, uitzetdichtheid. Dit zijn geen algemene bedrijfsstatistieken, en hun betekenis gaat verloren wanneer ze worden geïmporteerd in een algemeen tool. Het model van PoultryPlanweet al wat deze termen inhouden en hoe ze met elkaar samenhangen, zodat het antwoord wordt weergegeven in de terminologie die uw planners daadwerkelijk gebruiken.
De geschiedenis is operationeel
PoultryPlan wordt sinds 2008 dagelijks gebruikt in de hele pluimveeketen. Het bevat gegevens over wat er daadwerkelijk op echte locaties is gebeurd, vastgelegd door de mensen die daarvoor verantwoordelijk waren: geen steekproef, geen enquête en geen voorbeelddataset.
Grenzen
Net zo belangrijk: wat het niet zal doen
Een AI-laag binnen een planningssysteem verdient zijn plaats juist omdat hij voorspelbaar is. De onderstaande beperkingen zijn bewuste ontwerpkeuzes, geen hiaten die we later van plan zijn op te vullen.
Het zal niet uit zichzelf handelen
PoultryPlan AI doet een voorstel. Een persoon neemt de beslissing. Er wordt geen enkel plan opnieuw uitgevoerd, geen enkele levering verplaatst en geen enkel schema aangepast, tenzij iemand het goedkeurt.
Het zal geen getal verzinnen
Elk cijfer in een antwoord is terug te voeren op een vermelding op PoultryPlan. Wanneer de gegevens een conclusie niet ondersteunen, is het eerlijke antwoord dat dit niet het geval is, en dat is dan ook het antwoord dat u krijgt.
Het zal zijn redenering niet verbergen
Het antwoord wordt geleverd samen met het traject dat het heeft afgelegd: welke gegevens zijn geraadpleegd, welke bevindingen werden het hoogst gewaardeerd en in hoeverre verklaart elk van deze bevindingen de kloof. Een planner moet dit kunnen controleren en er niet blindelings op vertrouwen.
Het zal je agenda's niet vervangen
Of een voorstel geschikt is voor deze locatie, deze klant en deze week, is een kwestie van inschatting, en die blijft waar hij hoort. PoultryPlan AI neemt het reconstructiewerk uit handen, maar niet de beslissing.
Status
De huidige stand van zaken op het gebied van AI bij ' PoultryPlan '
In ontwikkeling
PoultryPlan AI is nog geen beschikbare functie, en niets op deze pagina mag als zodanig worden opgevat. Elk voorbeeld hier beschrijft het soort vraag waarvoor de functie is ontwikkeld, op basis van gegevens die PoultryPlan al in bezit heeft. We hebben dit in dit stadium bewust gepubliceerd: de vragen die het eerst beantwoord moeten worden, zijn de vragen die uw planners op dit moment tijd kosten, en we horen die liever voordat het werk af is dan erna.
Als u een pluimveebedrijf runt op PoultryPlan en er is een vraag die u steeds weer handmatig moet uitwerken, dan is dat precies wat we graag willen weten.
Help mee bepalen welke vragen van PoultryPlan de AI als eerste beantwoordt
Laat ons weten welke vraag uw planners op dit moment de meeste tijd kost.